9月23日下午，致远学院于光彪楼一楼报告厅举办第316期ZY-INS沙龙，东京大学新领域创成科学研究科教授陈昱应邀作题为“在复杂社会经济与环境系统中架起微观行为与宏观涌现的桥梁”的专题报告，带领同学们走近复杂系统、计算社会科学与环境-社会经济耦合动力学等交叉研究前沿。

报告中，陈昱教授从“个体微观行为如何演化形成群体宏观涌现”这一复杂系统研究的核心问题切入，介绍了连接微观行为与宏观现象的基本研究思路。他指出，从微观规则出发理解宏观结构的形成与演化，不仅为连接物理学与社会经济研究提供了重要视角，也为理解现实系统、开展政策设计与系统干预提供了新的研究工具。

围绕复杂适应系统的基本特征，陈昱教授介绍了相变、自组织临界性、幂律分布和异质性等重要概念。他结合金融市场、宏观经济和交通系统等不同领域的现象，展示了复杂系统在不同场景下呈现出的共性特征，并重点介绍了多主体计算仿真方法，阐释如何从个体行为和局部交互规则出发，研究宏观结构及其动态演化。

随后，陈昱教授结合课题组近年来的交叉研究成果，介绍了复杂系统方法在金融市场、产业政策和循环经济等领域的应用。在金融市场研究中，团队通过多主体建模和数据驱动的神经网络代理，探索微观交易行为与宏观市场特征之间的联系；在产业政策研究中，从相变与磁滞等复杂系统现象出发，分析产业补贴实施和退出过程中可能出现的路径依赖；在环境与社会经济耦合系统研究中，则以智能手机全生命周期闭环系统为例，揭示消费者行为、社会规范与资源循环系统运行之间的相互作用。一个个跨越不同领域的研究案例，让同学们直观感受到复杂系统方法在理解现实问题中的广泛应用。

互动交流环节，同学们围绕“神经网络代理如何替代人工设定规则”“产业补贴政策如何把握干预节奏”“多学科交叉研究如何落地”等问题与陈昱教授展开交流。陈昱教授结合研究案例逐一回应，并鼓励同学们重视数学、物理、计算机、环境科学等不同学科的基础训练，在夯实掌握专业知识的同时保持开放的学术视野，从学科交汇处发现值得探索的科学问题。

从个体行为到群体涌现，从理论模型到现实应用，本期沙龙为同学们呈现了复杂系统研究跨越自然科学与社会科学边界的独特视角。作为致远学院持续打造的学术交流平台，ZY-INS沙龙将继续汇聚不同领域的专家学者，以多元的学术视角拓展同学们的认知边界，激发交叉探索与创新思考。