2026年7月9日，致远学院“对话校友”第26期暨上海交通大学“生涯讲坛”第83期活动在致远学院明德书屋举行。本次活动邀请到“致远六期”（2017届）生命科学方向校友、临港国家实验室AI医疗方向团队负责人、上海交通大学人工智能学院兼聘博导袁博，为在校学子带来题为“时代的十字路口：AI与科学，学界与业界”的精彩报告。

袁博本科毕业于致远学院生命科学方向，后赴哈佛大学攻读生物医学博士学位，师从Chris Sander与Aviv Regev教授。在深耕学术的同时，他也拥有丰富的产业界经验，曾任默沙东AI副总监，先后在腾讯AI Lab、DeepMind与Google Brain等科技公司开展AI for Science前沿科研。历经十年海内外交叉学科探索，袁博积累了从基础研究到产业转化的宝贵经验。

AI赋能生物医学：从分子到临床的跨越

报告中，袁博系统介绍了AI在生物医学从宏观到微观各尺度的综合运用。在微观层面，他分享了“CellBox扰动生物学”研究——将深度神经网络转化为深度“生物网络”，通过AI结合动力学建模发现药物靶点组合，重现“扰动-响应-总结”的研究方法论，推动虚拟细胞多组学网络构建。

在宏观层面，袁博重点介绍了“AI扁鹊”模型。针对癌症整体仍是全球主要死因且早期难以发现的痛点，该模型首次将非侵入式早期预测的准确率从临床不可用区间推动到可用区间。通过将大规模真实世界医疗数据转化为可行的机器学习问题，整合诊断、药物、干预等多模态临床数据，“AI扁鹊”能够在时序抽样下提前3年高精度预测癌症风险，在癌症发生前找到高风险人群，为老龄化社会实现亿级人口规模的常态化健康管理提供新思路。

产业化实践与科研感悟

袁博还分享了产业化AI医药的经验，讲述了AI生物学在企业周期中的产学研结合路径。他指出，从实验室研究到产业落地，关键在于打通从基础发现到药物研发管线的转化链条。分享十年科研生涯感悟时，袁博以三句话寄语在场学子：“凡事发生，必有利于你”“相信相信的力量”“饮水思源”。他鼓励学弟学妹们在交叉学科探索中保持开放心态，在科研道路上勇于尝试、坚韧前行。

讲座结束后，现场同学围绕AI与生物医学交叉领域的诸多现实议题，与袁博展开了热烈而深入的交流。提问内容涵盖学术能力提升、职业路径选择、学科交叉困境、学术与行业生态，以及科研过程中的心态调适等多个维度。袁博结合自身从基础研究到产业转化的丰富经历，逐一给予坦诚而富有启发性的回应。整场互动气氛活跃，思维碰撞频繁，不仅增进了同学们对前沿领域的认知，也激发了大家对未来发展方向更深层次的思考。