7月17日下午，致远学院“对话校友”系列讲座第27期邀请到“致远六期”化学方向毕业生、剑桥大学博士吴云昭重返母校，以“Detecting Protein Biomarkers for Early Cancer Diagnosis”为题，向在场学子介绍了其在蛋白标志物超高灵敏度检测领域的最新研究进展。吴云昭2017年从致远学院毕业后赴东京大学深造，2024年获剑桥大学化学博士学位，同年获得Cancer Research UK Early Career Pathway Award，现于剑桥大学David Klenerman课题组从事高灵敏度蛋白检测与超分辨荧光成像研究。

讲座中，吴云昭介绍了基于单分子阵列（Simoa）技术开发的p53蛋白聚集体检测方法。在临床验证方面，该检测在胶质母细胞瘤患者血浆样本中AUC值达0.91，能有效区分患者与健康对照。研究显示，血浆中p53聚集体浓度与肿瘤复发及治疗响应相关，浓度升高可能提示复发，下降则提示治疗有效。在与上海交通大学医学院吴英理教授的合作中，该检测在肺癌、慢性髓系白血病和结直肠癌患者样本中也观察到p53聚集体水平显著升高。针对食管癌早期筛查，团队与Rebecca Fitzgerald教授合作，在胶囊海绵采集的上清液中实现了标志物检测。此外，团队还开发了基于二氧化硅纳米颗粒的标准校准物，提升了Simoa实验的稳健性和一致性。

在技术原理方面，Simoa技术通过单分子阵列实现低背景和高信号放大，灵敏度达飞克级，较传统ELISA提升100-1000倍。关于p53聚集体的选择，吴云昭解释了其生物学基础：p53在压力和突变下发生错误折叠并聚集，丧失抑癌功能并获得促癌活性，且聚集体浓度与TP53突变状态无直接关联，可作为潜在的广谱标志物。超分辨成像结果也证实了p53聚集体的存在。

交流环节，吴云昭就检测的临床落地应用、实验操作与成本控制、五年生存率等临床指标的制定逻辑，以及为何选择p53聚集体而非传统蛋白标志物等问题，与在场学生进行了深入探讨。他结合自身从致远到剑桥的科研经历，鼓励学弟学妹在基础研究中关注实际问题，找到有临床价值的科学切入点。