主讲嘉宾：
许志钦，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院教授
讲座时间：
2026.09.30 12:00-13:30
讲座地点：
致远学院（光彪楼）206教室
报告摘要：
深度学习的基础研究是重要的研究方向，其中一类重要的研究方法是现象驱动。通过对重要现象的发现和挖掘，可以使基础研究更好地服务于神经网络的理解和使用。本报告将介绍一些重要的现象，包括频率原则、凝聚现象等，理解深度学习的原理，从最简单的感知机的学习到大模型的记忆和推理。参考：《深度学习现象导论》。
主讲人简介：
许志钦，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院教授。2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年博士毕业于上海交通大学，获应用数学博士学位。 2016年至2019年，在纽约大学阿布扎比分校和柯朗研究所做博士后。研究兴趣是深度学习的基础理论与应用。现任 Journal of Machine Learning 创刊执行编辑。
注意事项：
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