主讲嘉宾：

陈昱，东京大学新领域创成科学研究科教授

讲座时间：

2026.09.23 16:00-17:30

讲座地点：

致远学院（光彪楼）一楼报告厅

报告摘要：

理解个体微观行为如何自发演化为群体的宏观涌现，是现代多学科交叉研究的“终极语言”。本报告将以“微观和宏观之间的桥梁”的双向探索为主线，深入探讨解析粗粒化（Analytic Coarse-Graining）与计算涌现（Computational Emergence）两大科学范式，以及它们如何赋能前沿政策设计与系统干预。

首先，报告将拆解复杂适应系统（CAS）的核心物理特征——相变、自组织临界性、幂律及异质性，并跨界对比金融市场（Speculation Game）、宏观经济危机（Mark0模型）以及交通阻塞等系统的统一数学特征。其次，报告将重点剖析课题组近年来（特别是2025-2026年）取得的标志性交叉科研成果：

1. 金融市场的多主体模型（Agent-Based Modeling of Financial Markets, Physica A 2019）：以少数派博弈（Minority Game）模型为原型，构建了以交易者为主体的金融市场模型，在微观层次上阐明了宏观波动率簇集（Volatility Clustering）的发生机制。

2. 神经网络代理（Neural Agent Model, Complexities 2026）：探讨如何用数据驱动的神经网络代理取代主观设定的人工规则，在真实交易市场中自发涌现出几乎所有的宏观典型事实（Stylized Facts）。

3. 产业补贴的磁滞现象（Hysteresis, Physical Review E 2025）：利用相变现象的微观模型，解析了宏观磁滞现象的涌现机制，并基于该动力学机制优化了产业补贴政策导入与退出的节奏。

4. 循环经济行为演化（Sustainability 2025）：以智能手机全生命周期的闭环系统为研究对象，阐明消费者的行为摩擦与道德规范如何作为核心“控制参数”，决定庞大物理循环系统的成败。

本报告旨在展示：微观规则的研究，终将服务于宏观系统的韧性重构与干预调控。这能激发数学、物理、计算机及环境等多元背景学生的学术想象力。

主讲人简介：

陈昱，东京大学新领域创成科学研究科（Graduate School of Frontier Sciences）人类与智能环境学系（Department of Human and Engineered Environmental Studies）SCS实验室教授。长期致力于复杂系统、计算社会科学以及环境-社会经济耦合动力学研究。在复杂适应系统（Complex Adaptive Systems）的微观行为与宏观涌现研究中，陈昱教授团队近年来聚焦于物理学、人工智能与系统科学的交叉前沿，在经济物理（Econophysics）、复杂流体（Complex Fluids）和复杂生命系统（Complex Biological Systems）等方向取得了多项标志性成果。其研究先后发表于PNAS、Physical Review Letters、Physical Review E等国际重要学术期刊。

注意事项：

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