主讲嘉宾：

严骏驰，上海交通大学人工智能学院教授

讲座时间：

2026.06.04 11:00-12:30

讲座地点：

致远学院（光彪楼）一楼报告厅

报告摘要：

本报告将介绍报告人近期在机器学习驱动的偏微分方程求解方面的进展，包括本科生一作在ICML发表的poster和oral论文。也会进一步介绍算子学习的世界模型探索，以及相关大模型技术。

主讲人简介：

严骏驰，人工智能学院教授，曾任IBM研究院（首席）研究员和亚马逊高级顾问累计10年，交大在职博士三年获CCF全国优博。研究兴趣为机器学习及新兴计算。任ACM-Multimedia 2026大会程序共同主席(大陆次位)、ICML理事(大陆首位)、CVPR/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI等会议(高级/杰出)领域主席、JMLR(大陆唯二)/TMLR/PRJ/IEEE TPAMI/TNNLS/TEVC/CIM/ACCESS期刊(高级)编委。获省自然科学一等奖、AAAI21/IJCAI23最具影响力论文榜首、CVPR24/IROS25最佳论文候选、ACL25杰出论文、爱思唯尔高被引学者、学术引用超4万次。入选IEEE Xplore主页封面作者，国际基础科学大会一小时大会报告人。任国际科学智能联盟副秘书长、国际模式识别学会IAPR会士，IEEE-CS AI'10 to Watch、IEEE CIS Outstanding Early Career Award获得者。指导学生获挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、校级学术之星/优博、本科生/博士生青年自然基金。10名博士毕业生在交大、复旦、中科大、人大任教职，2人任MIT博后。

注意事项：

1、致远理科方向同学需按要求完成打卡，签到时请务必打开定位功能。

2、讲座开始前和结束后均需扫码签到/签退。请提前10分钟入场，讲座结束后尽快扫码离场。开场签到与结束签退两次记录均完整，方视为有效打卡。 如缺少其中任意一次记录，请于讲座当天反馈，说明具体情况并提交100字以上讲座感悟至：https://wj.sjtu.edu.cn/q/wFF4RGK8

3、欢迎大家提出宝贵意见；如有感兴趣的沙龙报告方向或拟邀请的老师，也欢迎推荐相关信息。沙龙信息反馈：https://wj.sjtu.edu.cn/q/wFF4RGK8

4、致远沙龙打卡记录查询：https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/studentCenter/salon