主讲嘉宾：

陈思衡，上海交通大学人工智能学院副教授

讲座时间：

2026.05.06 16:00-17:30

讲座地点：

致远学院（光彪楼）一楼报告厅

报告摘要：

科学研究作为推动人类社会进步的核心驱动力，其效率提升对科技发展具有重要意义。人工智能技术在加速科学发现方面的探索，已成为实现通用人工智能的关键试金石。着眼于此，我们提出了通用科研智能体SciMaster，旨在通过构建"搜、读、算、做、写"的完整科研闭环，显著提升科研工作效率。SciMaster依托先进智能体技术，展现了卓越的综合学术能力，在OpenAI FrontierScience榜单上排名第一。本报告将重点阐述SciMaster在文献检索、科研计算及学术写作等核心环节的技术实现与应用效果，为AI辅助科研提供新的解决方案。

主讲人简介：

陈思衡，上海交通大学人工智能学院副教授，美国卡内基梅隆大学（CMU）博士，入选国家级人才计划青年项目，曾就职于UBER ATG自动驾驶部门。承担了基金委原创探索项目、面上项目，科技部人工智能2030重大项目课题，上海市科委人工智能专项等科研项目。在Nature Computational Science, Nature Communications, Cell Patterns, T-PAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, KDD等期刊和会议上发表了百余篇论文，谷歌引用一万余次。曾获得IEEE信号处理协会最佳青年作者论文奖，ASME结构检测协会最佳论文Runner-Up奖，2018 GlobalSIP会议最佳论文奖，三菱电机实验室总统奖等。担任了T-SIPN副主编，NeurIPS，ICML, AAAI等会议的领域主席。目前研究聚焦科研智能体。

注意事项：

1、致远理科方向同学均需完成签到，签到时请务必打开定位功能。

2、讲座开始前和结束后均需扫码签到/签退。请提前10分钟入场，讲座结束后尽快扫码离场。开场签到与结束签退两次记录均完整，方视为有效打卡。 如缺少其中任意一次记录，请于讲座当天反馈，提交100字以上讲座感悟并说明具体情况至：https://wj.sjtu.edu.cn/q/wFF4RGK8

3、欢迎大家提出宝贵意见；如有感兴趣的沙龙报告方向或拟邀请的老师，也欢迎推荐相关信息。沙龙信息反馈：https://wj.sjtu.edu.cn/q/wFF4RGK8

4、致远沙龙打卡记录查询：https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/zy_ins/record